數(shù)萬名學(xué)生，跨省遷徙，涌入學(xué)校，人流密集，一場(chǎng)史無前例的防疫大考開幕。這，幾乎是每個(gè)高校都可預(yù)見的“開考”現(xiàn)場(chǎng)。
“疫考”難度還在加大。
國外疫情愈演愈烈，超510余萬的確診數(shù)據(jù)駭人聽聞。在指導(dǎo)開學(xué)防疫上，教育部長陳寶生更是強(qiáng)調(diào)，“嚴(yán)格復(fù)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)、嚴(yán)格把好校門、嚴(yán)格活動(dòng)管控、嚴(yán)格落實(shí)責(zé)任，確保復(fù)課進(jìn)度、復(fù)學(xué)有序、校園安全、萬無一失，做到最大限度復(fù)課、最嚴(yán)標(biāo)準(zhǔn)防控。”
開學(xué)在即，各院校面臨疫情防控，三盟科技“校園教育大腦”通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，以大數(shù)據(jù)為核心，推出“AI疫管家”——校園防疫大數(shù)據(jù)解決方案，助力學(xué)校實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)疫情防控，做到一屏知全局，為學(xué)校管理者提供科學(xué)決策支撐。
“AI疫管家”5大亮點(diǎn)
FIVE HIGHLIGHTS
1.全校數(shù)萬師生疫情實(shí)時(shí)報(bào)告，
一目了然。
還記得疫情初期，湖北黃岡衛(wèi)健委主任唐志紅「一問三不知」事件曝光，令社會(huì)輿論嘩然。引以為鑒的是，身為狙擊疫情的一線指揮官，掌握轄區(qū)內(nèi)疫情動(dòng)向是首要任務(wù)。對(duì)高校領(lǐng)導(dǎo)來說，同樣如此。
通過三盟科技開發(fā)出的AI疫管家，不僅能反映全校疫情數(shù)據(jù)，還能通過大數(shù)據(jù)分析疫情變化趨勢(shì)。校領(lǐng)導(dǎo)可通過疫情顯示大屏，實(shí)時(shí)了解本校疫情數(shù)據(jù)，包括每日疫情、學(xué)生返校情況、體溫上報(bào)情況、體溫異常數(shù)據(jù)等。
借力AI疫管家平臺(tái)，原本需要多次開會(huì)、匯總和討論的數(shù)據(jù)報(bào)告，如今在一個(gè)顯示大屏上就能實(shí)現(xiàn)對(duì)全校疫情的總覽和把握，便于校領(lǐng)導(dǎo)第一時(shí)間下達(dá)指令和調(diào)度管理。
2.校內(nèi)疑似無癥狀患者，
提前發(fā)現(xiàn)。
沒有出現(xiàn)相應(yīng)的臨床癥狀，連患者自身都無法感知，而傳染卻仍在持續(xù)擴(kuò)散。關(guān)于「新冠無癥狀患者排查」這個(gè)高校防疫的重大難點(diǎn)，該怎么解決？
AI疫管家為此提供預(yù)案。平臺(tái)通過收集無癥狀者發(fā)病過程樣本，采用主基底算法進(jìn)行特征提取，提前發(fā)現(xiàn)疑似無癥狀患者。同時(shí)，利用大數(shù)據(jù)分析和研判，將其快速定位并于平臺(tái)中發(fā)送預(yù)警。借助此法，將無癥狀患者被發(fā)現(xiàn)的概率大幅提高，為學(xué)校疫情防控增設(shè)一道保護(hù)屏障。
3.尋找密切接觸者，
一搜就知。
從公開報(bào)道中可知，尋找密切接觸者的過程，猶如破案般抽絲剝繭，工程量巨大，還唯恐線索遺漏。如今，通過大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)，原本繁雜的搜尋工作，現(xiàn)在只需一個(gè)簡單的搜索動(dòng)作就能完成。
基于校內(nèi)的行為軌跡及社交分析的大數(shù)據(jù)，AI疫管家能自動(dòng)梳理出感染者的生活軌跡，追蹤到人群接觸史，成功鎖定密集接觸人群，為疫情防控提供寶貴的信息。
4.重點(diǎn)場(chǎng)所人流管控，
可以再省力點(diǎn)。
人群聚集，意味著更高的感染風(fēng)險(xiǎn)，因此控制人流也是高校防疫的一個(gè)重要舉措。然而，如果單靠人力在現(xiàn)場(chǎng)全程跟進(jìn)控流，難免費(fèi)力又耗時(shí)。
基于人群過載算法，平臺(tái)可通過對(duì)學(xué)校食堂、圖書館、體育館等重點(diǎn)場(chǎng)所進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，并將監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)顯示到3D地圖上。一旦現(xiàn)場(chǎng)出現(xiàn)人流量超標(biāo)，監(jiān)控大屏即顯示樓宇紅色預(yù)警，并推送預(yù)警信息給管理者。校管理者可及時(shí)調(diào)整策略，引導(dǎo)師生錯(cuò)峰出行。
5.學(xué)生出現(xiàn)異常行為，
及時(shí)預(yù)警。
疫情期間，任何異常行為都可能引發(fā)疫情傳播，對(duì)異常行為進(jìn)行預(yù)警就顯得更加必要。
運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析在校學(xué)生的行動(dòng)軌跡，同時(shí)結(jié)合異常行為發(fā)現(xiàn)算法，AI疫管家能識(shí)別學(xué)生失聯(lián)、逃課等異常行為，并自動(dòng)推送預(yù)警信息，使管理人員提前介入預(yù)警情況，防患于未然。
縱觀全球，疫情風(fēng)險(xiǎn)尚未消除，開學(xué)防疫將給高校治理能力帶來更高的挑戰(zhàn)。面對(duì)這場(chǎng)非打不可的防疫戰(zhàn)，借力科技防疫已成高校突圍制勝的關(guān)鍵。
值得期待的是，這次高校抗疫大戰(zhàn)中，作為手握大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等綜合技術(shù)優(yōu)勢(shì)的少數(shù)派，三盟科技AI疫管家即將大顯身手，惠及更多的學(xué)校。
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