當前，信息技術在教育教學中的應用逐步進入深水區，不僅帶動了教學模式的變革，也為教師的教學能力提升帶來新契機。
隨著教學系統的廣泛應用，讓源源不斷的教學數據伴隨而生。海量教學數據的匯聚與分析，能為教育系統如何賦能？如何為教師的教學上升之路，探索出基于數據驅動的新路徑？成為教育界關注的熱點問題。
多年深耕教育行業，三盟科技團隊深入研究教學全過程場景，為廣大高校開辟出以數據引領的教學提升之路。通過自主研發的AIoD教學大數據分析系統，為學校構建覆蓋教學資源數據、教學過程數據、教學行為數據的教學全流程標準數據庫，為教學分析提供豐富的數據來源，同時提供精準的預測與分析結果，從而對管理者決策、教師教學、學生學習進行科學指導。
值得一提的是，教學大數據圍繞智能決策助手、智能教學助手、智能學習助手建設3大子平臺，為管理者、教師、學生“點對點”賦能。今天，我們重點來了解在驅動教師教學質量提升方面，智能教學助手子平臺（簡稱“智授”）將發揮怎樣的作用。
一直以來，教學成果難以量化是擺在教育管理者面前的一道難題。缺乏準確的數據反饋，導致教師教學存在很大的盲目性。為科學量化教師教學成果，智授平臺打造教師綜合畫像、教學過程數據量化、教學工作規劃3大版塊，為高校構建以數據驅動的教學發展鏈路。
「教師綜合畫像」
教師綜合畫像主要圍繞專業能力畫像、教學能力畫像、工作量畫像3個維度進行綜合分析。
在專業能力畫像上，智授平臺通過構建教師能力模型，精準分析教師在科研素質、人才素質、社會服務、教學素質等方面的能力趨勢，并與全校同職稱的教師進行綜合對比，幫助教師了解自身教學的優勢及薄弱點。同時平臺根據教師的個人能力矩陣分析結果，智能推薦專業能力發展路徑，促進教師自我能力提升，有效消弭教學能力差距。
在教學能力畫像上，平臺通過分析學生學習能力模型、學生成績分布、學生課堂表現數據、教學評價得分情況，診斷教師教學成果，有利于引導教師優化課堂教學，提升教學質量。
在工作量畫像上，平臺通過統計教師的教授課時，分析教師的每學期/每月/每周的總授課時長，并與相同職稱教師和全校教師的平均課時進行對比。通過將教師工作進行量化，幫助教師了解各項教學工作的占比情況，有策略地提升工作效率。
「教學過程數據量化」
智授平臺通過圍繞課堂教學、線上教學、教學評價等方面進行全方位分析，將教學過程成果進行量化，綜合測評教師的教學能力。依托全面、立體、多元的教學評價數據，有利于保障評價結果的科學性和有效性，輔助教師強化自我認識。
此外，基于教學過程的大數據分析，也為教師提供了一面激發教學反思的“鏡子”。能有效幫助教師透視教學過程中存在的問題，優化教學方式，不斷提升教學成效。
「教學工作規劃」
在助力教師規劃教學工作上，智授平臺通過呈現“課程分析、學情分析、教學狀態分析”等數據分析結果，讓教師清晰了解不同學生掌握知識的程度及學習能力。借助平臺個性化推薦的教學資源及教學方案，有效輔助教師實現因材施教和差異化教學。
同時，教師還能通過學生學習成績因子模型的分析結果，從教學時長、教學資源使用頻率、課堂參與度、課程創建頻率、教學互動創建次數等維度，了解影響學生成績的關鍵因素，從而有的放矢地調整教學方案。
教師的教學能力是影響學校教學水平的關鍵因素。對于高校管理者而言，教師教學能力的提升任重道遠。智授平臺的出現，為高校邁上以數據驅動教學高質量發展的道路提供了良好助力。它讓看似不可捉摸、難以量化的教學成果，變得可見可感，有章可循。讓教學數據迸發高層次的價值，推動教師教學由經驗驅動向數據驅動轉變，加速推進數據賦能教育的發展進程。
